技术领域
闭环自动化(CLA)
什么是闭环自动化(CLA)
通信服务提供商(CSP)网络中的闭环自动化是一个连续的过程,它监视、测量和评估实时网络流量,然后自动采取行动优化最终用户体验质量(QoE)。CLA连续:
  • 识别网络流量类型并收集性能指标
  • 计算带宽需求和资源可用性
  • 将这些指标映射到用户服务级别和感知的QoE
  • 立即为每个业务组件设置最佳带宽分配
结果是在整个网络中实现了最佳的客户QoE和最佳的资源利用率。

业务驱动的演进
尽管这些操作是动态发生的,但需要注意的是,人工操作人员可以配置自动化操作,并可以在循环中的任意点手动修改它们以反映业务优先级。这允许逐步、低风险和业务驱动的演进,一直到完整的CLA,提供自我优化,同时保护当前对人员和流程的投资。

人工分析
长期以来,自动化在CSP运营中一直很流行,被视为解决众所周知的、定义明确的问题的更好、更有效的方法。例如,每个人都同意,如果OSS故障管理系统能够自动分析数以万计的警报,以确定代表潜在问题的根本原因,那将是非常好的。很明显,这将比人类分析更快,平均分辨率(MTTR)将大大降低。

下一代网络中的CLA
随着大规模软件定义的网络/网络功能虚拟化(SDN/NFV)实现的流行和5G网络的开始部署,似乎已经有足够的CLA融入到网络基础设施中。然而,SDN/NFV和5G基于服务的网络(SBN)都关注网络kpi和服务质量(QoS),以优化网络资源和服务交付。这种对KPI和QoS的关注将改善网络性能的许多方面,但不一定会产生最佳的最终用户QoE。
为了说明KPI和KQI之间的区别,请考虑视频流服务。端到端服务KPI可能表示令人满意的QoS –最终用户的QoE在手持设备上可能还不错。但是对于大屏幕用户而言,相同的QoS会产生不足的QoE。外部CLA解决方案应重点关注关键质量指标(KQI)和最终用户QoE,以确保客户以最高质量获得最好的服务

5G和CLA
随着5G预期的IoT爆炸式增长,还需要外部CLA功能来解决扩展的威胁格局所带来的“未知未知数”。 机器学习(ML)和人工智能(AI)将需要为CLA安全解决方案提供支持,以自动检测新的未知威胁并快速缓解它们。
独立软件供应商(例如Allot)最适合提供具有ML和AI功能的CLA,从而可以经济高效地确保最佳性能,安全性和QoE。
下表显示了可以使用CLA解决的电信挑战:
Operational Challenge CLA-Powered Solutions
The cost of capacity expansion Congestion management and DDoS mitigation
Balancing backhaul consumption and QoE Traffic shaping and QoE assurance
Encrypted video QoE ML-driven video classification and optimization
QoE of business-critical applications Application detection and prioritization
Top-tier customer satisfaction Service plan based, equitable prioritization
Content-specific SLA and QoE assurance Content detection and prioritization
The next big DDoS attack Anomalous traffic detection and mitigation
Weaponized IoT running wild Host-based anomaly detection and quarantining
Fraudulent data consumption Detection and throttling of unbilled data users
Enterprise customer SLAs Throughput policy enforcement
Reallocating resources for migration to 5g Everything
CLA Telco Smart Trends报告中的CLA要点:
接受CLA是必须的 – CSP意识到他们需要接受CLA,如果不能广泛地部署CLA,代价将是高昂的。
CLA是一个旅程 – 随着各层CSP继续朝着以客户为中心的方向发展,他们将更好地认识到对CLA的需求并实现其优势。
物联网和安全将推动CLA的采用 – 物联网增长和安全需求将是CLA采用的主要驱动力。但要使csp充分发挥优势,它们需要关注最终用户QoE的CLA,而不仅仅是网络关键性能指标(KPI)。
想想增长,想想ISV – 独立软件供应商(ISV)最适合提供具有ML和AI功能的CLA,这些功能经济有效地确保最佳性能、安全性和体验质量。
5G固有的CLA是不够的 – 5G网络,根据设计,将以处理已知问题的CLA为特色。但要解决和解决不可预见的问题,并满足QoE的期望,将需要额外的CLA功能,由AI和ML提供支持。
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