加密流量分类
加密流量分类
当今的许多互联网服务和数据应用程序都对流量进行加密,以保证用户安全,防止运营商识别和控制数据流。例如,P2P和VoIP服务(如BitTorrent和Skype)混淆了它们的协议结构,以避免检测、流量整形或计量。同样,许多OTT应用程序使用SSL或其他技术来加密通信和隐藏用户信息。

虽然出于隐私目的,加密是令人放心的,但它损害了服务提供商管理流量和提供全面安全性的可见性。

Allot的加密流量分类解决方案使您能够克服这些挑战。它分析和分类所有流量,而不考虑加密,因此您可以管理它。因此,您可以提高网络的效率,使其更安全,并确保您的用户享受他们期望的体验质量(QoE)。

您可以看到的流量就是您可以控制的流量
作为Allot SmartTraffic QoE套件的一部分,我们的加密流量分类解决方案基于Allot的动态可操作识别技术(DART)。它根据第七层应用、用户、设备、访问、视频和上下文属性,采用多种检测方法来识别流量。
通过采用ALT的组合检查方法,即使在最大速度和峰值负载下,也能获得高颗粒度和准确的识别。
你将能够:
  • 量化和理解网络使用
  • 优化网络效率
  • 确保高质量的服务提供和经验
  • 创建增值服务包并为其使用收费
有关DART的更多信息
DART使用多种方法主动学习并适应不断发展的加密策略,包括:
  • 数据包内容模式及数值特性分析
  • 受检事务行为统计的启发式分析
  • 学习对等系统行为以识别P2P种子(文件的多重传输)和流行的对等点
  • 端口、IP地址或IP地址范围的分类
  • 基于统计分布模式的机器学习算法
  • 通过分析服务主机和订户记录自动发现IP
Allot获得专利的Predictive DPI(PDPI)技术使分类引擎能够以98%的准确度从其识别的流量模式和行为中学习,并将其与加密流进行比较以提高识别度。
另请参阅
  • QoE拥塞管理

    在维持较高的QoE方面,服务提供商面临的最大问题是提供足够的容量来满足带宽需求。但是跟上不断增加的数据流量的复杂性和复杂性并不意味着昂贵的网络扩展。
    阅读更多
  • QoS流量整形

    要使服务质量成为首要任务,您首先需要优化网络性能。这意味着最大限度地提高网络速度和服务可靠性,以及调节和维护通过网络的流量。
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  • TCP优化

    移动和固定网络技术的发展给我们带来了越来越快的速度。随着5G的引入,他们的速度会越来越快,但这并不总是能为网络用户带来更好的体验质量。
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