确定什么在使用您的带宽并更快地进行故障排除
面对加密的流量，你能保证良好的网络性能和高质量的服务吗？Allot帮助您克服这一挑战，这样您就可以准确地识别所有网络流量，了解您的网络是如何使用的，并相应地做出响应，以优化您的服务，增强用户体验，并创建有吸引力的增值服务。

通过加密增强您的服务
准确的流量分类对于实现你的网络的可视性是至关重要的，这样你就可以对流量管理做出最好的决策，并且它可以为你获得的分配多服务解决方案的价值奠定基础。然而，互联网服务和数据隐私应用广泛使用的流量加密对流量可见性提出了严峻挑战。加密通过隐藏数据流和防止其标识为用户提供安全性和隐私，但这使您更难控制关键业务应用程序，将应用程序划分优先级以获得最佳性能，管理网络拥塞，限制影子it和使用未经授权的应用程序，比如企业网络上的娱乐应用。Allot允许您进行旁路加密，这样您就可以最好地管理流量，并有信心地确保网络效率、服务质量和用户体验质量。

具有DART准确性的流量分类
Allot的高级DPI流量分类基于动态可操作识别技术（DART），该技术采用多种检查方法，根据第7层应用程序、用户、设备、访问、视频和上下文属性来识别流量。ALE的检查方法的协同作用导致即使在最大速度和峰值负载下也有高粒度和准确的识别。DART主动地学习和适应使用加密的服务和应用程序的变化策略，使用：

• 数据包内容的模式和数值特性分析。
• 从被检查事务中启发式分析行为统计。
• 对等学习：分析对等系统行为以识别P2P种子（文件的多重传输）和流行的对等点
• 端口、IP地址或IP地址范围分类
• 基于统计分布模式的1000多个交通属性的机器学习
• 通过分析服务主机和用户记录自动发现IP
• 预测DPI（PDPI）：Allot的专利技术，使分类引擎能够以98%的准确率从其识别的流量模式和行为中学习，并将它们与加密流进行比较，以改进识别。